Metodika

1) Iš kur duomenys?

Kasdien surenkame skelbimus (šiuo metu pagrinde: sklypai) ir atnaujiname jų kainas bei metrikas. Kiekvienas signalas turi nuorodą į originalų šaltinį.

2) Nuolaida nuo medianos

Palyginame skelbimo €/a su panašių objektų medianine kaina. Mediana mažiau iškraipoma outlierių, bet gali būti netiksli, jei imtis maža arba rinka heterogeniška.

3) Duomenų patikimumas („confidence“)

Kad score nebūtų paremtas „silpna“ mediana, skaičiuojame papildomus kokybės rodiklius (pvz. imties dydį ir kainų sklaidą) ir, jei reikia, šiek tiek sumažiname score mažiau patikimiems palyginimams.

4) Score (0–10)

Score padeda surikiuoti kandidatus. Tai nėra „tiesa“, o praktinis prioritetizavimas: kur pirmiausia verta atidaryti.

5) Palyginamieji skelbimai (comps)

Detalėse kartais rodome bloką „Palyginamieji skelbimai (comps)“ — tai keli artimiausi panašūs sklypai iš mūsų DB (pagal vietą ir plotą). Jie padeda greitai suprasti rinkos kontekstą ir įvertinti, ar „nuolaida nuo medianos“ atrodo reali.

Comps skaičiuojami fone, todėl naujiems signalams jie gali atsirasti šiek tiek vėliau.

6) „Peržiūrėta:“

„Peržiūrėta:“ sakinys trumpai pasako, ką svarbiausia pasitikrinti (pvz. dalinė nuosavybė, keli objektai viename skelbime, mišri paskirtis, keista kaina ar neaiškios sąlygos).

7) Albino komentaras

Kai kuriems signalams rodome trumpą Albino (AI) komentarą — tai greita santrauka, padedanti per kelias sekundes suprasti kontekstą. Komentaras remiasi tik mūsų turimais struktūriniais laukais (kaina, plotas, nuolaida, Score ir paaiškinimai) ir nėra naujų „slaptų“ faktų šaltinis.

Komentarą generuojame TOP signalui ir keliems naujausiems įrašams, kad pagrindinis puslapis atrodytų vientisai.

8) Ką pasitikrinti pačiam

• • Paskirtį ir apribojimus (registrai/planai).
• • Komunikacijas (elektra/vanduo/dujos/nuotekos) ir realų atstumą iki prisijungimo.
• • Privažiavimą ir servitutus.
• • Ar skelbime tikrai vienas objektas (ne „keli sklypai“).

Pavyzdys